拜占庭问题，即去中心化网络的一致性问题。
一、问题
拜占庭帝国想要进攻一个强大的敌人，为此派出了 10 支军队去包围这个敌人。这个敌人虽不比拜占庭帝国，但也足以抵御 5 支常规拜占庭军队的同时袭击。这 10 支军队在分开的包围状态下同时攻击。他们任一支军队单独进攻都毫无胜算，除非有至少 6 支军队（一半以上）同时袭击才能攻下敌国。他们分散在敌国的四周，依靠通信兵骑马相互通信来协商进攻意向及进攻时间。困扰这些将军的问题是，他们不确定他们中是否有叛徒，叛徒可能擅自变更进攻意向或者进攻时间。在这种状态下，拜占庭将军们才能保证有多于 6 支军队在同一时间一起发起进攻，从而赢取战斗？
先看在没有叛徒情况下，假如一个将军 A 提一个进攻提议（如：明日下午 1 点进攻，你愿意加入吗？）由通信兵通信分别告诉其他的将军，如果幸运中的幸运，他收到了其他 6 位将军以上的同意，发起进攻。如果不幸，其他的将军也在此时发出不同的进攻提议（如：明日下午 2 点、3 点进攻，你愿意加入吗？），由于时间上的差异，不同的将军收到（并认可）的进攻提议可能是不一样的，这是可能出现 A 提议有 3 个支持者，B 提议有 4 个支持者，C 提议有 2 个支持者等等。
再加一点复杂性，在有叛徒情况下，一个叛徒会向不同的将军发出不同的进攻提议（通知 A 明日下午 1 点进攻， 通知 B 明日下午 2 点进攻等等），一个叛徒也会可能同意多个进攻提议（即同意下午 1 点进攻又同意下午 2 点进攻）。
叛徒发送前后不一致的进攻提议，被称为 “拜占庭错误”，而能够处理拜占庭错误的这种容错性称为「Byzantine fault tolerance」，简称为 BFT。
二、解决方案
1. 中本聪的解决方案: 工作量证明机制（POW）
在出现比特币之前，解决分布式系统一致性问题主要是 Lamport 提出的 Paxos 算法或其衍生算法。Paxos 类算法仅适用于中心化的分布式系统，这样的系统的没有不诚实的节点（不会发送虚假错误消息，但允许出现网络不通或宕机出现的消息延迟）。
中本聪在比特币中创造性的引入了 “工作量证明（POW : Proof of Work）” 来解决这个问题，有兴趣可进一步阅读工作量证明。
通过工作量证明就增加了发送信息的成本，降低节点发送消息速率，这样就以保证在一个时间只有一个节点 (或是很少) 在进行广播，同时在广播时会附上自己的签名。
这个过程就像一位将军 A 在向其他的将军（B、C、D…）发起一个进攻提议一样，将军 B、C、D… 看到将军 A 签过名的进攻提议书，如果是诚实的将军就会立刻同意进攻提议，而不会发起自己新的进攻提议。
以上就是比特币网络中是单个区块（账本）达成共识的方法（取得一致性）。
理解了单个区块取得一致性的方法，那么整个区块链（总账本）如果达成一致也好理解。
我们稍微把将军问题改一下：假设攻下一个城堡需要多次的进攻，每次进攻的提议必须基于之前最多次数的胜利进攻下提出的（只有这样敌方已有损失最大，我方进攻胜利的可能性就更大），这样约定之后，将军 A 在收到进攻提议时，就会检查一下这个提议是不是基于最多的胜利提出的，如果不是（基于最多的胜利）将军 A 就不会同意这样的提议，如果是的，将军 A 就会把这次提议记下来。
这就是比特币网络最长链选择。
2. 权益证明机制（POS）
工作量证明其实相当于提高了做叛徒（发布虚假区块）的成本，在工作量证明下，只有第一个完成证明的节点才能广播区块，竞争难度非常大，需要很高的算力，如果不成功其算力就白白的耗费了（算力是需要成本的），如果有这样的算力作为诚实的节点，同样也可以获得很大的收益（这就是矿工所作的工作），这也实际就不会有做叛徒的动机，整个系统也因此而更稳定。
很多人批评工作量证明造成巨大的电力浪费，促使人们去探索新的解决一致性（共识）问题的机制：”权益证明机制（POS: Proof of Stake）”是一个代表。在拜占庭将军问题的角度来看，它同样提高了做叛徒的成本，因为账户需要首先持有大量余额才能有更多的几率广播区块。
2019-08-25更新
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当你累了的时候，停下来做个梦吧。
愿你坚持到底。
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