数据仓库中有许多概念，比如事实表、维度、度量、指标，下面来看看他们是什么意思，这几个概念之间有什么关系？
- 事实表：每个数据仓库都包含一个或多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如销售商品所产生的数据，与软件中实际表概念一样。
- 维度：说明数据，维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。例如，地理位置的维度可以描述为 “经度”、“纬度”或“城市名称”，“城市名称”维度的值可以为“旧金山”、“柏林”或“新加坡”。
- 指标：衡量数据，指标是指可以按照总数或者比值进行衡量的具体维度元素，例如，“城市”维度可以关联“人口”指标，其值为具体城市的总人口数。
- 维度和指标的关系：虽然维度和指标可以独立使用，但是一般会结合使用。维度和指标的值以及这些值之间的关系，使你的数据具有的意义。为了挖掘尽可能多的深层次信息，维度通常和一个或多个指标关联在一起。例如，维度“城市”可以与指标“人口”、“面积”相关联，有了这些数据，系统还可以创建“人口密度”等比值指标，带来有关这些城市更详细的深入信息。
- 度量：事实表和维度交叉汇聚的点，度量和维度构成OLAP的主要概念。这里面对于在事实表或一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段，就是度量。这符合上面的意思，有标准，一个度量字段肯定是统一单位，例如元、人数。如果一个度量字段，其中的度量值可能是美元，可能是欧元，那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下，对不同维度的描述。
- 指标与度量的关系：这就得说到指标，我愿意表述为“它是表示某种相对程度的值”。区别于上面的度量的概念，那是一种绝对值，尺子量出来的结果，汇总出来的数量等。而指标至少需要2个度量之间的计算才能得到，例如收入增长率，用本月收入比上上月收入。当然指标的计算可能需要两个以上的度量。
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