刚开始接触数据仓库时，觉得这个东西就是一堆数据的集合，可以是一个数据库，可以是多个数据库，其它没什么。
做了一年之后，大概了解了它的结构，可以提供历史变化的数据，可以写一些sql统计不同的指标，做数据分析，给各小组查看产品的运营情况。也进行了业务系统和仓库之间的数据质量对比、元数据同步等功能。
再然后重新去找数据仓库的工作，发现其实不然，数据仓库除了上述的一些特点之外，我们还缺元数据管理，去管理仓库中的数据。也缺OLAP分析系统，分析人员可以使用不同的维度组合进行数据分析，使得数据发挥最大的价值。
工作没找着，反而发现之前的数据仓库做的很浅很浅，其实更强大的功能是数据挖掘，除了提供基本的数据分析功能外，能否从当前已有的数据中挖掘出更有价值的东西来，才是数据仓库最大的最有价值的功能。
对不同的部门，做不同的数据特征，用户画像，用户标签，才是王道。
I might say that success is won by three things: first, effort; second, effort; third, still more effort.
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
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