对于多核的Linux服务器，同一环境下，Java多线程和Python多线程同时进行IO密集型操作，哪个程序会更快一些呢？
无论是Java还是Python他们都是真实的线程，那么也就是调用了操作系统的api来创建线程，至于是创建的是内核级还是用户级线程，不得而知。
下面这张图来看下用户级和内核级线程配置策略：
如果是用户级线程，那么线程对于cpu不可见，由jvm或者python解释器来控制线程获取cpu资源的权限。所以说对于同一个进程下创建的多个线程，同一时刻只有一个线程获取了cpu资源，也就是线程只能并发不能并行（关于并发和并行的解释可以参考文章：并发与并行）。
那么我们平时所说的Java多线程并行处理又是怎么回事？如果多线程只能并发，不能并行，那么无论是单核还是多核，java和python在io密集型的环境下应用性能是差不多的。
如果是内核级线程，同一进程下多个线程同一时刻可以获得多个cpu资源，这样就实现了并发，这个就可以说通了，而python解释器GIL（关于python GIL的解释，可以参考文章：Python解释器GIL详解）中的线程锁将python线程控制，使得同一时刻只有一个线程获得cpu资源的权限，所以，在cpu密集型的环境或者是多核系统下，java多线程明显比python多线程性能强。
IO密集型和Cpu密集型的介绍可以参考文章：
什么是IO密集型与CPU密集型？
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