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Hive元数据表介绍 | chenzuoli's blog

Hive元数据表介绍

发表于 | 更新于: | 分类于 ， ， | 阅读次数: | 浏览量

      Hive的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。


general
      Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表

一、存储Hive版本的元数据表（VERSION）

1
VERSION   -- 查询版本信息

version

      该表比较简单，但很重要。

VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENT
ID主键Hive版本版本说明
12.3.0Set by MetaStore

      如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。
      比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

二、Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）

1、DBS

1
DBS　　　　 -- 存储Hive中所有数据库的基本信息

dbs

元数据表字段说明示例数据
DB_ID数据库ID1
DESC数据库描述测试库
DB_LOCATION_URI数据库HDFS路径hdfs://mycluster/user/hive/warehouse
NAME数据库名
OWNER_NAME数据库所有者用户名
OWNER_TYPE所有者角色USER

2、DATABASE_PARAMS

1
DATABASE_PARAMS　　--该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用

dbs_param
      WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

元数据表字段说明示例数据
DB_ID数据库ID2
PARAM_KEY参数名createdby
PARAM_VALUE参数值lxw1234
  • 注意：
    • DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

三、Hive表和视图相关的元数据表

      主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。

1、TBLS

      该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

元数据表字段说明示例数据
TBL_ID表ID1
CREATE_TIME创建时间1436317071
DB_ID数据库ID2，对应DBS中的DB_ID
LAST_ACCESS_TIME上次访问时间1436317071
OWNER所有者admin
RETENTION保留字段0
SD_ID序列化配置信息86，对应SDS表中的SD_ID
TBL_NAME表名student
TBL_TYPE表类型MANAGED_TABLE、EXTERNAL_TABLE、INDEX_TABLE、VIRTUAL_VIEW
VIEW_EXPANDED_TEXT视图的详细HQL语句select lxw1234.pt, lxw1234.pcid from liuxiaowen.lxw1234
VIEW_ORIGINAL_TEXT视图的原始HQL语句select * from lxw1234

2、TABLE_PARAMS

      该表存储表/视图的属性信息。

元数据表字段说明示例数据
TBL_ID表ID1
PARAM_KEY属性名totalSize、numRows、EXTERNAL
PARAM_VALUE属性值970107336、21231028、TRUE

3、TBL_PRIVS

      该表存储表/视图的授权信息

元数据表字段说明示例数据
TBL_GRANT_ID授权ID1
CREATE_TIME授权时间1436320455
GRANT_OPTION0
GRANTOR授权执行用户liuxiaowen
GRANTOR_TYPE授权者类型USER
PRINCIPAL_NAME被授权用户username
PRINCIPAL_TYPE被授权用户类型USER
TBL_PRIV权限Select、Alter
TBL_ID表ID22，对应TBLS表中的TBL_ID

四、Hive文件存储信息相关的元数据表

      主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS
      由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。

1、SDS

      该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。
      TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。

元数据表字段说明示例数据
SD_ID存储信息ID1
CD_ID字段信息ID21，对应CDS表
INPUT_FORMAT文件输入格式org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
IS_COMPRESSED是否压缩0
IS_STOREDASSUBDIRECTORIES是否以子目录存储0
LOCATIONHDFS路径hdfs://namenode/hivedata/warehouse/ut.db/t_lxw
NUM_BUCKETS分桶数量5
OUTPUT_FORMAT文件输出格式org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
SERDE_ID序列化类ID3，对应SERDES表

2、SD_PARAMS

      该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用
      STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

元数据表字段说明示例数据
SD_ID存储配置ID1
PARAM_KEY存储属性名
PARAM_VALUE存储属性值

3、SERDES

      该表存储序列化使用的类信息

元数据表字段说明示例数据
SERDE_ID序列化类配置ID1
NAME序列化类别名
SLIB序列化类org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe

4、SERDE_PARAMS

      该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

元数据表字段说明示例数据
SERDE_ID序列化类配置ID1
PARAM_KEY属性名field.delim
PARAM_VALUE属性值,

五、Hive表字段相关的元数据表

      主要涉及COLUMNS_V2

1、COLUMNS_V2

      该表存储表对应的字段信息。

元数据表字段说明示例数据
CD_ID字段信息ID1
COMMENT字段注释
COLUMN_NAME字段名pt
TYPE_NAME字段类型string
INTEGER_IDX字段顺序2

六、Hive表分区相关的元数据表

      主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

1、PARTITIONS

      该表存储表分区的基本信息。

元数据表字段说明示例数据
PART_ID分区ID1
CREATE_TIME分区创建时间
LAST_ACCESS_TIME最后一次访问时间
PART_NAME分区名pt=2015-06-12
SD_ID分区存储ID21
TBL_ID表ID2

2、PARTITION_KEYS

      该表存储分区的字段信息。

元数据表字段说明示例数据
TBL_ID表ID2
PKEY_COMMENT分区字段说明
PKEY_NAME分区字段名pt
PKEY_TYPE分区字段类型string
INTEGER_IDX分区字段顺序1

3、PARTITION_KEY_VALS

      该表存储分区字段值。

元数据表字段说明示例数据
PART_ID分区ID2
PART_KEY_VAL分区字段值2015-06-12
INTEGER_IDX分区字段值顺序0

4、PARTITION_PARAMS

      该表存储分区的属性信息。

元数据表字段说明示例数据
PART_ID分区ID2
PARAM_KEY分区属性名numFiles、numRows
PARAM_VALUE分区属性值15、502195

七、其他不常用的元数据表

DB_PRIVS
      数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后，将会在这里存储。

IDXS
      索引表，存储Hive索引相关的元数据

INDEX_PARAMS
      索引相关的属性信息。

TAB_COL_STATS
      表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。

TBL_COL_PRIVS
      表字段的授权信息

PART_PRIVS
      分区的授权信息

PART_COL_STATS
      分区字段的统计信息。

PART_COL_PRIVS
      分区字段的权限信息。

FUNCS
      用户注册的函数信息

FUNC_RU
      用户注册函数的资源信息

八、从元数据表中获取表结构

      来看看主要信息概览：

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dbs
    db_id
    name
tbls
    tbl_id
    db_id
    sd_id
    tbl_name
sds
    sd_id
    cd_id
    location
columns_v2
    cd_id
    column_name
partitions
    part_name
    sd_id
    tbl_id

      获取表字段：

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select
    COLUMNS_V2.column_name
from dbs, tbls, sds, columns_v2
where dbs.name = ?
    and tbls.tbl_name = ?
    and dbs.db_id = tbls.db_id
    and tbls.sd_id = sds.sd_id
    and sds.cd_id = columns_v2.cd_id

      获取表location：

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select
    dbs.name,
    tbls.tbl_name,
    sds.location
from sds, tbls, dbs
where dbs.name = ?
    and tbls.tbl_name = ?
    and dbs.db_id = tbls.db_id
    and tbls.sd_id = sds.sd_id

      获取表分区：
select
dbs.name,
tbls.tbl_name,
part.part_name
from dbs, tbls, partitions as part
where dbs.name = ?
and tbls.tbl_name = ?
and dbs.db_id = tbls.db_id
and tbls.tbl_id = part.tbl_id

Where there is a will, there is a way.

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。

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