元数据，管理数据的数据，在数据仓库中有着至关重要的作用，那么我们应该怎么维护呢？下面来看一些例子。
基于星型模型的数据仓库，包含了主题域、事实表、维度表等元数据：
销售主题
| 名称 | Sales_Item |
|---|---|
| 描述 | 整个电商的商品销售情况 |
| 目的 | 用于进行电商销售状况和促销情况的分析 |
| 维 | 时间、商品、顾客、低点 |
| 事实 | 销售事实表 |
| 度量值 | 销售量、销售金额、销售笔数 |
销售事实元数据
| 名称 | Sales_Fact |
|---|---|
| 描述 | 记录每笔发生的销售记录 |
| 目的 | 作为销售主题的分析事实 |
| 使用情况 | 每天平均查询次数 |
| 使用情况 | 每天平均查询返回行数 |
| 使用情况 | 每天查询平均执行时间（分钟） |
| 使用情况 | 每天最大查询次数 |
| 使用情况 | 每天查询返回最大行数 |
| 使用情况 | 每天查询最大执行时间（分钟） |
| 存档柜子 | 每个月将前36个月的数据存档 |
| 存档状况 | 已经存档数据日期 |
| 更新规则 | 每个月将前60个月的数据从仓库中删除 |
| 更新状况 | 最近更新处理日期 |
| 更新状况 | 已更新数据日期 |
| 数据准确性要求 | 必须百分百反映销售状况 |
| 数据粒度 | 要求能够反映每一项商品的销售状况，不对数据进行汇总 |
| 表键 | 事实表的键是时间、商品、顾客、地点维中键的组合 |
| 数据来源 | 超市销售业务系统中的销售表 |
| 加载周期 | 每天一次 |
数据成员Cust_key元数据
| 名称 | 顾户关键字 |
|---|---|
| 定义 | 用以唯一标示客户和位置的值 |
| 更新规则 | 一旦分配，就不改变 |
| 数据类型 | 数值型 |
| 值域 | 1 ~ 999 999 999 |
| 产生规则 | 由系统自动产生，将当前最大值加1 |
| 来源 | 系统自动生成 |
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