线性回归，数理统计学中的一种统计方法，描述自变量和因变量之间的关系的一种统计分析方法，获得回归模型后，在不知道因变量的情况下，通过模型可以预测新增的自变量对应的因变量。
有以下几种方法来求得回归方程：
- 最小二乘代数法;
- 最小二乘矩阵法;
- sklearn;
三种方法中sklearn很简单，不需要自己推导公式，python库已帮你实现，下面来看看这种方法，直接看代码吧：
看效果图：
学会和自己独处，拒绝无效社交
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
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