在北京的那段时间，做的是数据仓库相关工作，来上海之后，有机会接触到数据湖，结合工作内容，就学习了相关的知识，了解其结构，运行流程，与数据仓库还是有一些区别的，下面看看他们之间的不同。
数据仓库，简单来说，就是存储数据的仓库，那么仓库有什么功能，存储、规范、有秩序、方便存取、空间大等，它对接单一的业务系统，本身数据比较单一，并且已经具有一定规范化格式，数据接入后，对他们做一些ETL的操作，存入仓库，经过主题设计，模型套用，转换成易于使用，汇总简单的集合数据，或将结果、明细数据按照指定方式、格式下发到目标客户手中。
那么数据湖呢，湖比仓库更大吧，有多条河流之水汇入，这多条河流，就是多个业务系统，可以是业务系统，可以是内部邮件系统，接入外部服务商的数据等等，而且数据格式也不统一，结构化、半结构化、非结构化、文件、文字类格式，每个系统都有自己的存储方式、设计方式，接入方式也不一样，比如数据库、接口、消息队列、文件等，需要不同的接入方式，所以使用的技术栈广泛，使用的存储介质也比较丰富，比如Hive存储格式化数据，Hbase、mongo存储非结构化数据等
数据仓库和数据湖，在以下方面的设计类似：
1.数据接入；
2.ETL；
3.数据模型；
4.数据集市；
5.数据应用；
6.数据湖、仓库监控；
7.元数据管理；
8.数据质量管理；
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
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