说说我们在数据领域用的比较多的消息队列组件：kafka和rabbitmq。
为什么要用消息队列？
- 解耦
- 异步
- 削峰
作为消息处理中间件，这2个有什么特性，及优缺点是什么，使用场景是怎样的？我们下面来对比下。
| 对比项 | kafka | rabbitmq |
|---|---|---|
| 实现语言 | java/scala | erlang |
| 开发者 | linkedin开源给apache | |
| 特点 | 消息拼接到日志文件；吞吐量大；数据准确性相对低；整体kafka消息过期时间设置 | 吞吐量相对小；数据准确性高；消息过滤；单条消息TTL过期时间 |
| 缺点 | 数据不准确：丢失或者重复；消息乱序：多个分区时，消费乱序了 | 吞吐量低 |
看看各自的应用场景：
1.通常会使用kafka作为消息传输的数据管道，rabbitmq作为交易数据的传输管道，主要考虑的因素则是是否存在丢失数据或者数据重复的可能；
2.rabbitmq在金融场景中经常使用，具有更高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性，而kafka主要体现在吞吐量上，虽然可以通过策略实现数据不丢失，但从严谨角度上看，不如rabbitmq，而且kafka保证每条消息最少送达一次，有较小概率出现数据重复，需要在下游段进行数据重复的校验。
Keep reading, Keep writing, Keep coding.
欢迎关注我的微信公众号，比较喜欢分享知识，也喜欢宠物，所以做了这2个公众号：
喜欢宠物的朋友可以关注：【电巴克宠物Pets】
一起学习，一起进步。