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数据湖与数据仓库的区别 | chenzuoli's blog

数据湖与数据仓库的区别

什么是数据湖?什么是数据仓库?

数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。

数据湖从企业的多个数据源获取原始数据,并且针对不同的目的,同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此,数据湖中被处理的数据可能是任意类型的数据,从结构化数据到完全非结构化数据。

数据湖能给企业带来多种能力,例如,实现数据的集中式管理,在此之上,企业能挖掘出很多之前所不具备的能力。

长期以来,企业一直企图找到一个统一的模型来表示企业中所有实体,这个任务有极大的挑战性,原因有很多,这里举了其中一部分原因:
1.一个实体有可能在企业中有多种表示形式,因此可能不存在某个完备的模型来统一表示实体。
2.不同的企业应用程序可能会基于特定的商业目标来处理实体,这意味着处理实体时,会采用或者排斥某些企业流程。
3.不同应用程序可能会对每个实体采用不同的访问模式及存储结构。

数据仓库就是针对企业的应用程序数据存储,它有统一的标准,统一的格式存储,基本都是格式化数据。


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