大家好，我是Lee。

上次介绍了airflow的元数据表log，里面的主要字段event是干嘛的，怎么识别手动操作和系统操作，今天就说下dag表中的一些字段，是什么意思，该怎么用。

当然是不被接受时。

大家好，我是Lee，今天说下贯穿airflow调度系统的基础变量execution_date，它怎么理解。

上次介绍了airflow元数据库表的大致作用，是干什么的，存储了哪些信息，接下来，我们就来一个一个介绍，表里面的字段是什么意思，我们怎么使用。

airflow调度系统，基本介绍看这篇文章：
https://chenzuoli.github.io/2021/10/16/airflow%E4%BB%8B%E7%BB%8D/

airflow架构，看这篇文章：
https://chenzuoli.github.io/2021/10/24/airflow%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AF%A6%E8%A7%A3/

它能实现我们日常工作中离线任务的调度，下面来看看使用mysql或者postgresql作为元数据库时，库中的各个表都是干什么用的。

我们做程序员的，平时除了写代码，其实大部分时间都在沟通需求，设计技术架构、业务架构，那么你们都用什么软件画图呢？

关于airflow，大家应该很清楚它是干嘛的，怎么使用，那么它底层的调度原理到底是啥样的呢？
我大概从2018年下半年，开始使用airflow，第一次使用时，是团队一起调研的，所以，从搭建，到基本使用，再到参数优化，都是经历过的。

后面进入到另一家公司，也是由于我使用过airflow调度系统才找我进去的，所以会使用airflow调度系统，也算一个优势吧。
在这家公司的话，对airflow的使用，就详细到了每一个功能，包括血缘，与atlas结合、升级、参数化等。于是对airflow有了更深入的了解。

今天就为大家介绍airflow的架构，下面来看看。

重要的事情说三遍：

flink hbase-1.4 cdc兼容hbase 1.0数据库，只是部分隐藏的功能不可用，大部分增删改查是可以用的

我们知道，sql-client.sh可以提供给我们一个sql交互界面，让我们没执行一个sql，就可以看到执行结果，也可以交互式查询表的结果。

其实，我们也可以通过sql-client提交sql脚本，我们来看下。

说到flink，大家就会想到实时处理引擎、实时数仓，我也是，刚刚进入实时数仓领域，在工作中摸索前进，最开始接触的mysql-cdc connector，再接触到jdbc connector，下面来说说他们之间的区别。