shell分了好几种类型,下面来看看有哪几种?

Focus on truth. welcome to correct.
Mac系统添加MySQL配置文件
近段时间,写文章少了,有些惭愧,定好的flag,被自己一点一点地推到,又扶起,今天来了,也算给自己的flag一个补充吧。
今天就说说最近看的一本书《枪炮、病菌与钢铁》。
最近公司正在做实时数仓相关的东西,我呢,负责实施,市面上的实时数仓的建设文章很多,发现大部分是基于flink的,国内的朋友,尤其是阿里,力推flink,那么我也来尝试下,使用flink作为我们实时数仓的计算引擎。
体验就是,赞赞赞。
我是在北京呆了4年,然后疫情后,一个人来到上海,自己找工作,自己租房子,来到上海后,租了一个房子,住在一个6平米的房间里,找工作找了半个月,然后每天除了上下班,周末、节假日也是一个人在家,虽然孤独,但是你有足够的时间,做自己喜欢做的事情,完成自己想学习的东西,想完成的梦,时间充足,那段时间学到了很多知识、完成了许多自己要完成的事情,而且也组建了自己的创业团队,去做自己喜欢做的事,实现自己的梦想。
虽说现在还未成功,但是很庆幸自己能够好好利用了那段单身时光,减少了不必要的社交,完成了许多事情。
所以一个人在大城市,没有什么好怕的,大家都是这样度过来的,没有什么难不难的,大家都难,所以坚持下去吧,少年,今后的你,会感谢今天努力的自己。
每天进步一点点,我迟早会秃头。
一起学习,一起进步。
今天来说下flink sql中常用到的connector:kafka,它承接了实时的消息数据,进行处理,当然,这些消息的特点有可能不一样,怎样处理,得到实时的结果,提供给分析、运营、营销等等。下面来看看具体有什么区别,怎么使用。

flink作为一个计算引擎,是缺少存储介质的,那么数据从哪儿来,到哪儿去,就需要连接器了,链接各种类型数据库,各种类型组件进行数据的抽取、计算、存储等,下面来看看flink都有哪些connector,怎么使用的?

