背景：
      平常我们使用 hive 或者 mysql 时，一般聚合函数用的比较多。但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，子查询很多，这个时候就需要使用窗口分析函数了~
注：hive、oracle提供开窗函数，mysql8之前版本不提供，但Oracle发布的 MySQL 8.0版本支持窗口函数（over）和公用表表达式（with）这两个重要的功能！

      刚离职的这家公司，数据仓库可以提供基本的功能：基于时间的历史数据查询，多维展示报表，决策支持、数据质量监控等，但是也有许多问题，下面来看看这些问题及解决方案，不知道同行们有没有遇到过。

      OLAP系统，基于数据仓库，为数据价值而生，提供复杂的数据分析操作，及直观易懂的查询结果，目前市场上有许多开源的OLAP框架，如Impala、Presto、Druid、Kylin、Spark SQL等，他们的关系又是怎样的呢，我们应该怎样选择框架？

      数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合，这篇文章讨论数据仓库设计的一个思路，不谈设计模式、分层设计思想等。

      PBFT是Practical Byzantine Fault Tolerance的缩写，即：实用拜占庭容错算法。主要用于联盟链，下面来看下介绍吧。

      在分布式系统中，多个节点之间达成共识成为最重要的组成部分，在发展过程中，出现许多类型的算法，他们从最基本的达成共识，到易于理解，更接近于实践应用等等方面，做到了极致，下面来看看Paxos、Raft、ZAB、Etcd之间的不同。

      前一段时间的项目里用到了 Etcd， 所以研究了一下它的源码以及实现。网上关于 Etcd 的使用介绍的文章不少，但分析具体架构实现的文章不多，同时 Etcd v3的文档也非常稀缺。本文通过分析 Etcd 的架构与实现，了解其优缺点以及瓶颈点，一方面可以学习分布式系统的架构，另外一方面也可以保证在业务中正确使用 Etcd，知其然同时知其所以然，避免误用。最后介绍 Etcd 周边的工具和一些使用注意事项。

      Zookeeper中一致性共识算法ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast protocol）改进了Raft算法，提供一致性的元数据存储，多用在分布式系统中共享元数据信息。下面来看看具体细节。

      数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策管理，下面来看看它的组成部分。

      熟悉或了解分布式系统的开发者都知道一致性算法的重要性，Paxos一致性算法提出至今已经有二十几年了，而Paxos流程太过于繁杂，实现起来比较复杂，因此Raft应运而生，它是比Paxos更简单而又能实现Paxos所解决的问题的一致性算法。