数据仓库中有许多概念，比如事实表、维度、度量、指标，下面来看看他们是什么意思，这几个概念之间有什么关系？

      熟悉或了解分布式系统的开发者都知道一致性算法的重要性，Paxos一致性算法提出至今已经有二十几年了，而Paxos流程太过于繁杂，实现起来比较复杂，因此Raft应运而生，它是比Paxos更简单而又能实现Paxos所解决的问题的一致性算法。

      Basic-Paxos算法(可以先看后面的实际例子再看前面的具体介绍部分）
      多个节点并发操纵数据，如何保证在读写过程中数据的一致性，并且解决方案要能适应分布式环境下的不可靠性，由此，Paxos共识算法应运而生。

维度建模中包含2种设计方式：

1. 星型模式；
2. 雪花模式；
   下面从多个角度来比较一下这2中模式的利弊吧。

      对于高级数据仓库工程师的问题更侧重于各种工具的细枝末节。
      对于数据仓库架构师的问题更侧重于数据仓库的架构和总体认识。
      对于数据仓库项目经理的问题除了以上的问题外，就是一般项目管理的技能了吧。

      什么是数据库设计范式：简言之，就是在关系型数据库表设计的过程中所遵循的一种规范，如何设计使数据库表结构，来对数据的存储、查询、使用的性能更优。

      所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家公司除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外，也有各自的针对某个行业的数据模型。

      相信很多朋友都是第一次听说元数据管理系统这个名词，当然，从事非数据仓库工作的人，很少会接触到这个系统，即使是正在从事这方面工作的朋友，可能仍然对它不是很了解，那么今天我来聊一聊元数据管理系统。本文大部分观点与图片汇总自网络，如有不同观点，欢迎留言交流～～ .

      最近在研究P2P技术，奈何相关资料不多，自己琢磨了一下，分享一下学习P2P的一些原理, 以及如何打造一个P2P聊天应用。
      这里指的P2P是指peer to peer， 点对点的技术， 每个客户端都是服务端，没有中心服务器，不是websocket针对某个connection推送消息。

      大千世界，万物都有其遵循的自有法则，数据仓库也不例外，根据业务场景，选择不同的设计模式，解决不同的业务问题。
      下面来看看数据仓库的三种设计模式。